研發創新與數位及能源轉型

           

產品研發與創新

本公司透過產業垂直整合模式,促使公司同仁對原料、產品製造及加工應用累積豐富的專業能力與開發經驗,透過跨部門合作及研發管理,充分整合運用研發資源,持續投入創新想法,主動開發滿足市場需求之產品。

智慧財產管理

為利管理新產品與新生產技術等研究開發案,本公司訂定「研究開發管理辦法」及設置相關電腦作業,並於「研發人員研究開發成果獎勵辦法」規定重點產品研發及專利授權之獎勵,以激勵研發人員研究創新,提升公司競爭力。另為強化員工對智慧財產權之認知,要求所有員工出具「尊重智慧財產權聲明書」,並實行智慧財產權法規之教育訓練課程。請參閱本公司官網,投資人關係之公司治理「公司治理運作情形」專區「智慧財產管理」。

創新研發案例

數位及能源轉型與專業人才培訓

本公司成立數位及能源轉型專案組統籌推行營運數位轉型,由各事業部協理、資深工程師主導,生產廠及保養處設有主管專責推動AI 的應用,由「點-線-面」發展為全面人工智能工廠。實際行動方面,利用大數據建構營運動態管理、製程優化、生產節能及管理智能,並利用既有工廠資訊整合系統(Plant Information, PI)開發生管、製程優化、設備保養預警、保養預知、工安管理、節能系統等模組,進行各面向的轉型。配合AI 智能工廠的推動,公司部門麥寮技術訓練中心持續與學界明志科大、長庚大學合作辦理企業AI 授課。基礎課程由技術訓練中心常態性辦理進修課程,2021 年度在明志科大共舉辦3 梯次合計52 人完成高階訓練課程。

學術界產學合作

本公司分別與中山大學、長庚大學、臺灣科技大學、台北科技大學及工研院等學術單位合作,針對製程控制優化、用料/產品組合效益、節能減碳、成品品質預測及控制、產品瑕疵辨識、客戶訂購出貨管理、預測原料價格並決策原料組成、強化管理機能,收集現有的大數據、數據篩選盤點、清理(補植)、資料探索與分析、模組開發與評估、線上測試與應用。

未來發展目標

持續專業人才的招募與培訓,發展AI 智能工廠追求節省蒸汽、電力等能源耗損、即時製程優化AI 控制、發揮觸媒最大生產效益、預測設備可靠度即時異常徵兆矯正及安排修護、人員管制、工安維護、原料產品價格波動預估及用料組合變動、客戶訂單、生產、倉儲及出貨物聯網,打造全面AI 智能化工廠。同時在現有商業模式下,經內部作業流程優化,達到營運卓越;再透過工作型態改變,尋求營運模式的改變及創新,達成公司數位轉型目標。

數位化工廠作業平台

PI 系統連結現場感測器取得之數據( 包含流量、壓力、液位、溫度、振動…),藉由分析軟體,於即時生產管理系統(RTPMS)平台建置各項機能畫面,網頁入口以事業部為選單,第二層為事業部經理室及所屬生產廠,再依機能別分為「部門選單」、「生產管理」、「製程管理」、「品質管理」、「保養管理」、「安衛環」、「能源管理」、「其他」等8 大類,各項機能規劃管理畫面。除提供各級主管即時掌握重要生產訊息,即時擬訂決策外,當製程操作條件、產品品質、設備運轉狀況偏離,透過警報主動提醒,防止異常發生或縮短處理時間,提升應變速度。